Líder en inteligencia artificial en Trajector Medical, donde implementa modelos lingüísticos avanzados utilizando la inteligencia artificial para optimizar tecnologías y procesos en el sector de la salud. Con vocación de educador, comparte su pasión enseñando un bootcamp de análisis de datos en la Escuela de Negocios McCombs de la Universidad de Texas en Austin. Además, Ariel es un conferenciante activo, dando pláticas en conferencias sobre inteligencia artificial y educación. Autor publicado por Manning Publications, ha escrito una serie didáctica sobre cómo construir sistemas de recomendación.

Posee una formación académica destacada, que incluye un título en Ingeniería en Ciencias de la Computación de la Universidad de Texas en Austin, una Maestría en Ingeniería de Software de la Universidad de Harvard, y una Maestría en Ciencias en Análisis Predictivo de la Universidad de Northwestern. Apasionado por fomentar la comunidad a través de la educación, Ariel ejerce como Presidente de la Asociación de Exalumnos de la Harvard Extension School, conectando a una comunidad global de más de 40,000 miembros y promoviendo el crecimiento y la colaboración.